生成式 AI 的出現，帶來了創新與便利，但在資安領域，它同樣也衍生出不少潛在風險。這些風險不僅影響個人使用者，也可能對企業、政府甚至整個社會產生長遠的挑戰。

1. 深偽（Deepfake）與資訊操縱:

生成式 AI 可以製作極為逼真的影像、聲音與文字。這雖然為娛樂產業帶來新契機，但同時也可能被用來偽造新聞、散播假訊息，甚至冒充特定人物進行詐騙。對於資訊真偽的判斷，將成為一大挑戰。

2. 自動化釣魚與社交工程:

過去的釣魚郵件往往語句生硬、容易被識破；但透過生成式 AI，駭客能快速產生自然流暢、針對性更高的內容，讓使用者難以分辨真假，增加上當受騙的機率。

3. 惡意程式碼生成:

有些生成式 AI 模型能生成程式碼，這對開發者是便利，但若被濫用，駭客可能利用它快速產出惡意軟體或漏洞利用程式，加速攻擊手法的演進。

4. 數據隱私與模型濫用:

AI 模型需要大量數據進行訓練，其中可能包含敏感資訊。如果數據處理不當，可能導致隱私洩漏。而且，若模型被駭客竊取或操控，可能被用於不法用途。

5. 攻擊門檻降低:

過去只有技術高超的駭客才能進行複雜攻擊，但隨著生成式 AI 工具普及，任何人都可能利用 AI 輕易發動攻擊，導致網路犯罪數量增加。

總結:
生成式 AI 在資安領域的風險不容忽視。它不僅提升了攻擊的效率與真實性，也降低了攻擊的門檻。未來我們必須同時關注技術的管控與倫理規範，才能在享受 AI 帶來便利的同時，有效降低潛在威脅。